微生物迅速検出装置

ラピスコ

rapid microscope system

誰でも・簡単に・その場でバクテリア検出を可能に

現在の培養法(公定法)は、清潔な環境下での検体処理を必要とし、結果を得るまでに1~3日程度(最長14日間)必要としてます。

そのため、現場もしくは当日中に結果を得ることは不可能でした。

進化するrapisco

『測れる』を支える３つのTECHNOLOGY

１オプトエレクトロニクス技術の粋を集めたコンパクトで高出力・高機能な光学エンジン

２微生物と夾雑物を識別する高機能・高精細画像解析ソフト

３多様な検体やお客様のニーズに対応するためにバイオ技術を駆使した最適プロトコルのご提案

『RF-mk2』いつでも簡単にピント調整

従来rapiscoのピント調整は、画像を見ながらリアルタイムで行うことが出来ず、慣れが必要な操作でした。
新しくなった装置『RF-mk2』では、装置側面にピント調整機構を設け、撮影しながらいつでも簡単に精度の高いピント調整ができるようになりました。

『rapisco scan』新しくなった装置制御ソフト

rapisco scan

新機種RF-mk2の制御ソフト『rapisco scan』も新しくなりました。従来より光点を確認しやすくする機能や撮影条件設定時に撮影画像が確認できるようになり、ピント確認箇所も選択できるなど、お客様の声を反映した機能を標準実装しました。

装置仕様

機種	RF-mk2	備考
外形寸法	W132.5 × D154 × H239 mm 【備考】高さは持ち手部分も含める	高さは持ち手部分も含める
装置質量	3.2 kg
対応電源	AC 100 V～240 V、50/60 Hz、 DC 24 V 専用ACアダプター使用
最大消費電力	12 W
使用温度	15 ℃　～　30 ℃ 【備考】直射日光が当たる場所でのご使用はおやめください	直射日光が当たる場所でのご使用はおやめください
受光センサー	モノクロCMOS
光源	LDモジュール（連続発振(CW)） λ=488 nm 最大パワー　35mW 【備考】光源波長405 nmをご希望の場合は、ご相談下さい	光源波長405 nmをご希望の場合は、ご相談下さい
画像解像度	1920 × 1200 画素
パソコンI/F	USB 3.0

ソフトウエア機能

バージョン	rapisco scan　(rs)	備考
検出サイズ	細菌、酵母(真菌)、任意設定
露光時間設定	0.1 秒間から10 秒間（0.1 秒単位）
撮影視野数	45視野（9行 × 5列）【備考】推奨撮影範囲中心11視野	推奨撮影範囲中心11視野
検体量	0.1 ～ 3000 ml
拡大表示	500%（ピント確認画面、ビューア画面）
コントラスト調整	Min:0－254、Max:1－255 【備考】コントラスト調整は検出感度には影響しません	コントラスト調整は検出感度には影響しません

染色試薬

	推奨試薬	備考
機種	RF-mk2 (488 nm)	原理上利用可能試薬
総菌染色試薬	AO、SYTO 9	SYBR Green I、SYBR Gold
生菌染色試薬	CFDA、CFSE	CTC、Calcein-AM、FDA
死菌染色試薬	PI	SYTOX Green、Ethidium homodimer 大腸菌群染色試薬：SPiDER-β Gal

検出対象・検出推奨範囲

検出対象
細菌	真菌類	芽胞

検出推奨範囲（細菌）
100 ～ 100,000 個/フィルター

夾雑物を完全に除去できない検体は、標準搭載ソフトの自動検出機能では夾雑物を誤検出してしまう可能性があり、正確な検出が難しい場合があります。

解析ビューアでは、画像処理やAIによる検出を行うことにより、検出精度を向上し、形状の判別も可能となります。

解析ビューアでの解析の流れ

標準搭載ソフトで撮影した画像フォルダーを一括で読み込んで解析ビューアで解析して、検出結果を出力します。

解析ビューアの種類

AVS-R より精度を求める画像解析に対応

自家蛍光の抑制：コントラスト調整、むら補正、ノイズ除去、輪郭強調
夾雑物の影響排除：マスク処理
前処理操作の一部軽減、簡素化

前処理で取り除けなかった夾雑物による誤検出を抑制できます。

測定事例

醤油中の生菌検出

使用検体	醤油 (前処理なし)
使用試薬	CFDA

AIDAmobe AIで検出に“区別”をプラス

「AVS-R」の画像処理機能に加え、学習モデルを用いたAI検出機能を搭載
形状判別による選択的計測
前処理の一部軽減、簡素化

対象物の特徴を学習させ、夾雑物や形状を区別し、捉えたいものだけを検出します。

そのため、細菌以外の藻類、プランクトン、花粉などの形状に特徴がある対象物の検出も可能です。

活用事例

微細藻類の大量培養の管理
アオコの検出
花粉飛散状況の確認（ダーラム法の自動カウント）

測定事例①（AI学習モデルを1種類選択して検出した場合）

サーモン中の生菌検出

使用検体	サーモン(ストマッカー処理のみ)
使用試薬	CFDA

解析手順動画はこちら

測定事例②（AI学習モデルを2種類選択して検出した場合）

花粉の検出

使用検体	花粉
使用試薬	不使用（自家蛍光）